Procesamiento de datos

 Procesamiento de Datos

Posterior a recolección de datos se procede al procesamiento de los datos obtenidos según las herramientas estadísticas adecuadamente seleccionadas para tal propósito.  Tiene por finalidad la de “generar resultados (datos agrupados y ordenados), a partir de los cuales se realizará el análisis según los objetivos y las hipótesis o preguntas de la investigación realizada, o de ambos” Bernal Torres, CA (2022).

Según Bernal Torres, CA (2022) hay 5 pasos a tener en cuenta a la hora de procesar datos:

1. Obtener la información de la población o muestra objeto de la investigación
2. Definir las variables o los criterios para ordenar los datos obtenidos del trabajo de campo.
3. Determine las herramientas estadísticas y el programa de cómputo que va a utilizarse en el procesamiento de datos.
4. Introduzca los datos en la computadora y active el programa para procesar la información.
5. Obtener y ordenar los resultados según criterios previamente definidos para este propósito.

Algunas herramientas estadísticas en el procesamiento de datos pueden ser: Bernal Torres, CA (2022)

• Análisis de Pareto: Técnica para estudiar fuentes de problemas y las prioridades relativas de sus causas.  Se emplea frecuentemente para evaluar causas de problemas de calidad en programas de Total Quality Management (tqm).
• Diagrama de causa/efecto (espina de pescado).  Gráfica mediante la cual los miembros de un equipo representan, categorizan y evalúan todos los posibles motivos de un resultado o una reacción;  Por lo general, se expresa como un problema para resolver.  Se le conoce como diagrama de Ishikawa (Hellriegel y Slocon, 2010).

Con lo anterior y al momento podríamos concluir que el procesamiento de datos es el “proceso mediante el cual los datos individuales seangru-pan y estructuran con el propósito de responder al problema, los objetivos, las hipótesis de la investigación” Bernal Torres, CA ( 2022).

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