Recolección y Codificación de Datos: marzo 2024

Un caso exitoso en la investigación

Análisis de Datos

Análisis de datos

Seguido del procesamiento de datos encontramos el análisis de los resultados, la redacción de las conclusiones y finalmente el conjunto del documento del informe de la investigación realizada. Algunos métodos para el análisis de datos son:

v Análisis de datos descriptivos

v Análisis de datos exploratorios.

v Análisis de diagnóstico

v Análisis predictivo

v Análisis de datos prescriptivos

Tomado de https://blogs.iadb.org/conocimiento-abierto/wp-content/uploads/sites/10/2021/08/6-8-2021-3-consejos-u%CC%81tiles-para-compartir- con-e%CC%81xito-tu-conjunto-de-datos-1.jpg

Procesamiento de datos

Procesamiento de Datos

Posterior a recolección de datos se procede al procesamiento de los datos obtenidos según las herramientas estadísticas adecuadamente seleccionadas para tal propósito. Tiene por finalidad la de “generar resultados (datos agrupados y ordenados), a partir de los cuales se realizará el análisis según los objetivos y las hipótesis o preguntas de la investigación realizada, o de ambos” Bernal Torres, CA (2022).

Según Bernal Torres, CA (2022) hay 5 pasos a tener en cuenta a la hora de procesar datos:

Obtener la información de la población o muestra objeto de la investigación
Definir las variables o los criterios para ordenar los datos obtenidos del trabajo de campo.
Determine las herramientas estadísticas y el programa de cómputo que va a utilizarse en el procesamiento de datos.
Introduzca los datos en la computadora y active el programa para procesar la información.
Obtener y ordenar los resultados según criterios previamente definidos para este propósito.

Algunas herramientas estadísticas en el procesamiento de datos pueden ser: Bernal Torres, CA (2022)

Análisis de Pareto: Técnica para estudiar fuentes de problemas y las prioridades relativas de sus causas. Se emplea frecuentemente para evaluar causas de problemas de calidad en programas de Total Quality Management (tqm).
Diagrama de causa/efecto (espina de pescado). Gráfica mediante la cual los miembros de un equipo representan, categorizan y evalúan todos los posibles motivos de un resultado o una reacción; Por lo general, se expresa como un problema para resolver. Se le conoce como diagrama de Ishikawa (Hellriegel y Slocon, 2010).

Con lo anterior y al momento podríamos concluir que el procesamiento de datos es el “proceso mediante el cual los datos individuales seangru-pan y estructuran con el propósito de responder al problema, los objetivos, las hipótesis de la investigación” Bernal Torres, CA ( 2022).

Toamdo de: https://pbs.twimg.com/media/FU9wr7oXsAAbfFP?format=jpg&name=large

La recolección de datos

La recolección de datos:

Posterior a la construcción del Ante proyecto de investigación, llega la recolección de datos la cual hace parte de la fase del trabajo de campo y redacción del informe final de la investigación planteada, y de acuerdo con Bernal Torres, CA (2022)., esta “ consiste en recopilar la información necesaria para responder al problema (preguntas), objetivos, hipótesis de investigación según el cronograma de actividades propuesto para ello en el anteproyecto de acuerdo con las fuentes (población o muestra estimada cuando haya sido necesario) y las técnicas o Instrumentos seleccionados para tal efecto”. Lo anterior es aplicado a la población objeto de estudio definido previamente en el ante proyecto.

Ante todos consiste en obtener los datos e información necesaria para dar respuesta a la pregunta de investigación “con el logro de los objetivos y con la prueba de las hipótesis originadas en el problema objeto de la investigación y expuesto en el documento del anteproyecto” Bernal Torres, CA (2022).

Es de tener en cuenta que la confiabilidad y validez de los resultados obtenidos y de la investigación en general dependerán directamente de la calidad y pertinencia de la información que se recolecte durante el trabajo de campo, lo cual requiere en todo momento cuidado y dedicación a la hora de recolectárseles.

Como elementos claves a la hora de realizar recolección de datos e información, tenemos la confiabilidad y la validez.

La confiabilidad se refiere a la medida en que un instrumento de investigación obtiene sistemáticamente los mismos resultados si se utiliza en la misma situación en repetidas ocasiones.

La validez se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir.

Tamdo de https://blog.hubspot.es/hubfs/recoleccion-datos-tecnicas-png.png

Referencias Bibliográficas

Bernal Torres, CA (2022). Metodología de la investigación. Pearson Educación. http://www.ebooks7-24.com.ezproxy.uniminuto.edu/?il=19299

Monroy Mejía, MDL Á. & Nava Sánchezllanes, N. (2018). Metodología de la investigación: (ed.). Grupo Editorial Éxodo. https://elibro.net/es/ereader/uniminuto/172512?page=145

Maxwell, JA (2019). Diseño de investigación cualitativa: (ed.). Editorial Gedisa. https://elibro.net/es/ereader/uniminuto/127783?page=171

La organización de la información

Con motivo del desarrollo de la marteria Investigación II NRC-361, en el marco del curso de la Especialización en Gestión de Proyectos, se crea este espacio buscando dar cumplimiento a los lineamientos académicos para la semana II, en la que se busca abordar la importancia del proceso de recolección y codificación de datos con el objetivo de organizar información relevante como elemento esencial de la evaluación de proyectos, por medio del enfoque en la confiabilidad y la estandarización. Los temas que componen este proceso formativo son:

Instrumentos para la recolección de información conforme a la naturaleza de las variables.
Herramienta en la evaluación de proyectos.
Criterios de categorización de la información según los parámetros objetivos.
Elementos éticos a tener en cuenta en el desarrollo de cada uno de los proyectos de investigación y su tratamiento.
Sistemas de codificación de datos y procesamiento de datos. Incluye definiciones, descripciones, alcances y limitaciones.